Steuerbetrug, Geldwäsche und Terrorfinanzierung aufdecken, Staus vermeiden, Finanzkrisen, Pandemien, Ansteckungsrisiken von Krankheiten und politische Krisen vorhersagen. Alles mögliche Einsatzgebiete für die der Graphentheorie. Die Autorin stellt den Nutzen vor.
Alle Beiträge von Yvonne Awaloff
Gestern lief in der ARD der Münchner Tatort zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Das Fundstück zeigt, dass KI in weiten Teilen der Gesellschaft an Bedeutung gewinnt. In den Medien, nicht nur den sozialen, wurde viel diskutiert, wie viel Fiktion in der Handlung steckt und wie viel heute schon möglich ist. Hier ein kleiner Realitätscheck.
Wohin mit den Terabyte an Daten, die tagtäglich erzeugt werden? Die weltweiten Serverräume stoßen irgendwann an ihre ökonomischen und ökologischen Grenzen. Forscher und Unternehmen tüfteln bereits an alternativen Datenspeichern. DNA gilt dabei als aussichtsreicher Kandidat für den Job der Festplatte von morgen.
Die Buzz-Words Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze sind in aller Munde. Das Interesse ist groß und die Einsatzmöglichkeiten vielfältig. Doch wozu sollte man Machine-Learning-Ansätze nutzen, und wann kommt Deep Learning ins Spiel? Der Trend geht hin zu Kombinationen aus beiden Ansätzen oder einer Verknüpfung verschiedener Deep-Learning-Algorithmen.
